国交省、自動データ収集実験で成果を

　国土交通省は、倉庫内や配送現場での作業の省力化・効率化に向けた自動データ収集技術の実験を行っている。内閣府が主導する、産学官でＡＩ（人工知能）などを活用し技術開発を推進する事業の一環。日本パレットレンタル（＝ＪＰＲ）やシステム開発会社のAutomagiなどによる８つのプロジェクトが動き出しており、成果が出てきた。
　ＪＰＲは、照明やカメラなどを装着したフォークリフトで荷姿ラベルの自動読み取り技術を研究している。実験では顧客の倉庫でオペレーターがフォークを運転しながら、１つのパレット荷物に貼った３枚のラベルの読み取り時間がどう変化するかを確認した。結果、カメラで撮影を始めた０・１秒後に上段と中段のラベルの読み取りに成功。撮影開始１・３秒後に下段のラベルも読み取れた。
　ドライバーがスマートフォンのカメラで荷物を撮影し、荷物の幅・奥行き・高さの自動計測、荷姿や外装表示の分類を行うアプリを開発しているのは、Automagiと東京大学。カメラから約１～４㍍の距離に荷物を置き、アプリの寸法線に２～３秒間、荷物を合わせて撮影。計測・分類したデータはサーバーに自動でアップロードされ、全ての作業時間はアプリ未使用時の４分の１になった。今後は早期の社会実装を目指す。
　機器メーカーのグローリーは、荷役や検品の画像認識システムを研究。顧客の倉庫で、システムと連動した監視カメラを使い10㍍先の荷役業務を記録できるかを調べ、成功。さらに、８月に始まったコンビニ大手３社の共同配送実験で、ビールケースの自動計数、配送ドライバーの自動認証を検証した。結果は、入庫確認の自動化、遠隔検品といった技術開発に生かす考えだ。